中級編第5回：実践1 - Pythonグラフ作成

## 1. 概要 本章では、いよいよ実践編の具体的な内容に入っていきます。本性ではPythonを使った具体的なデータハンドリングを実践します。コマンド操作に不慣れな方でも安心して取り組めるよう、VSCodeのGUI（画面上のボタン）を使った実行方法に焦点を当てます。この章を通じて、以下のスキルを習得することを目指します。 1. **CSVデータの読み込み**: `pandas`を使い、表形式のデータをプログラムに読み込む方法 2. **グラフの作成と日本語表示**: `matplotlib`を使い、データを見やすいグラフに可視化する方法 3. **ファイルの自動処理**: 作成したグラフの画像保存や、処理済みファイルの移動など、一連の作業を自動化するスクリプトの作成 4. **VSCodeでの簡単実行**: ターミナルでのコマンド入力なしに、ボタン一つでPythonスクリプトを実行する手順 ----- ## 2. プロジェクトフォルダ構成の再確認と準備 まず、これまでの章で構築したプロジェクトフォルダ構成を再確認します。この構造に従って、今回の作業に必要なファイルとフォルダを準備することが、整理されたワークフローの第一歩です。 ```text YYYYMMDD_プロジェクトタイトル/ ├── Readme.md # 必須: プロジェクト概要、目的、使い方など ├── docs/ # 主要ドキュメント(.md)などを格納 │ └── images/ # 文書で使用する画像ファイル ├── scripts/ # Pythonスクリプト(.py)などを格納 (今回のファイルはここに配置) ├── data/ # 入力データ │ ├── raw/ │ │ ├── unprocessed/ # ★今回使用: 処理前の生データ(CSV)を格納 │ │ └── processed/ # ★今回使用: 処理済みの生データを格納 │ └── formatted/ │ ├── unprocessed/ │ └── processed/...

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