VSCode系/AIネイティブエディタを中心とした新しいワークフローへの挑戦

## 1. はじめに - Officeという「常識」への疑問（2026年5月 改訂） 皆さんは、日々の業務で Microsoft Office 製品群をどのくらい使っていますか？ 報告書の作成、データ集計、提案資料作りまで、私たちの仕事は常に Office と共にありました。私自身、学生時代から数えて約 15 年間、かなりの時間を費やし、それなりに Office を使いこなしてきたという自負があります。 そこに現れたのが、生成AI「Copilot」です。「Office 作業が AI で劇的に効率化される！」——そのニュースに大きな期待を寄せ、私用の環境で企業ドメインの取得（約1万円）までして勇んで導入しました。 しかし、実際に使ってみると、「あれ？ 思っていたのと違う…」と感じる場面が少なくありませんでした。指示通りに動いてくれない、生成結果の精度が低い、動作が重い…。もちろんAI技術は発展途上ですが、Office という土台と生成AIという新しい技術との間に、根本的な「相性の悪さ」があるのではないかと考えるようになりました。 ### 1.1 この記事の要点 1. **現状の課題** - Microsoft Office 製品と生成AI (M365 Copilot) の連携における不満と、テキストベース作業との相性の悪さを指摘します。 2. **目指す未来** - **VSCode (統合開発環境)** をハブとし、**Markdown、Python、Git、そして GitHub Copilot などのLLM**とシームレスに連携する新しいワークフローを構築します。資料はLLMが読みやすい**軽量のテキスト形式**を主体とし、業務の**効率化・自動化**を目指します。 3. **このブログでやること** - **基本ソフト・描画・プレゼン・LLM・データ管理**について、移行プロセス、ツール活用法、メリット・デメリット、実践例を共有します。 ### 1.2 目指すワークフローの全体像 ![目指すワークフローの全体像](/contents/tech/B01-introduction/images/summary.svg) #### 「常識」の変化...

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